个人简历#

AgentOS — 本地自主 Agent 运行时#

TypeScript Node.js Next.js PostgreSQL | 独立开发 | GitHub

• 项目概述： 一个可自主规划、执行、验证、评审并自我纠错的本地 Agent 运行时，用于自动完成软件工程任务。
• 核心工作：
  • 实现 tool-calling 主循环（对齐 Claude Code / Codex 核心范式）：模型每轮提出工具调用、观察结构化结果、自主决定下一步，直到达成目标
  • 设计证据化完成机制：任务只有在「验证命令通过 + 独立评审 PASS」后才允许完成，杜绝模型自证
  • 实现分级沙箱（Docker 容器 / POSIX ulimit / 策略白名单）与权限确认模式，危险操作需人工批准
  • 实现 AES-256-GCM 密钥保险库，避免 API Key 明文落盘
  • 实现上下文自动压缩（LLM 摘要 + 确定性标记），保证长任务不超窗
• 工程亮点： 无 LLM Key 时退化成确定性规划器（目标 DSL），有 Key 时切换自由规划——同一套验证与评审闸门在两种模式下都生效。

clihive — CLI Agent 协作工作台#

Node.js Electron node-pty xterm.js | 独立开发 | GitHub

• 项目概述： 单窗口内并行托管多个 CLI Agent（codex / claude / opencode），提供共享记录、编排器与完整投递追踪，回答”那条消息到底送达了吗”。
• 核心工作：
  • 每个窗格是真实 PTY；根据命令行自动识别 CLI 类型（codex / claude / gemini / qwen / aider 等 13 种），匹配对应徽标与安全投递策略
  • 通过 CLI 的结构化接口（codex exec --json、claude -p --output-format stream-json）驱动托管 Agent，而非键盘模拟
  • 设计投递追踪：send → fanout → deliver → ack 全链路记录为 JSONL 并可视化，每条记录标注通道、目标与是否落地
  • 托管 Agent 的任务持久化、权限边界、人工审核闸门（“完成”仅代表待评审）
• 工程亮点： 截图由 scripts/screenshots.mjs 驱动真实运行的 UI（headless Chromium + 真实 PTY）自动捕获，每步带 PASS/FAIL 断言，非人工摆拍。

skillc — 多运行时 Skill 编译器#

TypeScript Node.js | 独立开发 | GitHub

• 项目概述： 写一份 skill 源码，编译分发到 Claude Code / Codex / DSH / Hermes / OpenClaw 等任意 Agent 底盘。
• 核心工作：
  • 实现 skill 源码解析器与多目标发射器（emitters），一套源码产出各底盘的原生格式
  • 实现多运行时 A/B 试用、确定性发现机制与资源打包
  • 实现安全同步（safe sync），避免覆盖用户本地改动
  • 随附 gitguard 提交卫生检查工具，可一键安装到所有仓库

RailMind — 铁路票务实时数据智能平台#

Python Kafka Flink LightGBM FastAPI Vue | 独立开发 | GitHub

• 项目概述： 覆盖 12306 数据采集 → 流式特征计算 → 模型训练 → 在线预测 → 可视化的全链路 ML Pipeline，共 14 个 Docker 服务。
• 核心工作：
  • 用 curl_cffi 做 TLS 指纹模拟采集 12306 数据，321 万条记录（400 条线路 / 3,795 个车次 / 10 种席别）
  • 搭建 Kafka + PyFlink 实时特征链路，落库到 PostgreSQL 实时特征表
  • 实现模型热替换：Serving Engine 支持运行时换模型，API 全程无感知
• ⭐ 关键技术突破 — 数据泄漏修复：
  • 首版 Baseline 得到 R² = 1.0（RMSE ≈ 10⁻¹³，已达机器精度），判定为数据泄漏而非真实能力
  • 定位 3 个泄漏特征：previous_remaining（首条用当前余票回填）、remaining_change（可反推目标）、rolling_mean（窗口含当前值）
  • 模型实际只学到恒等式 remaining_count ≈ previous_remaining + remaining_change
  • 修复：目标由回归改为三分类（no_ticket / sold_out / available），移除泄漏特征，重建可信基准
  • 结果：虚假 R²=1.0 → 真实 ROC-AUC 0.6912（LR 基准）→ 0.9065（LightGBM 最优）
  • 4 模型同数据同特征同切分对比，LightGBM 训练耗时 0.50s（比 LR 快 141×）
• 性能指标： API 顺序 QPS 184 / P50 4.58ms；5 分钟稳定性测试 QPS 193 / P50 4.38ms / 错误率 0.00%；单条推理 0.65ms。

api-health-checker — LLM API 健康检测服务#

Python FastAPI SQLAlchemy SQLite | 独立开发 | GitHub

• 项目概述： 批量检测各家大模型 API Key 是否可用，并记录延迟、首 token 时间与可用模型列表。
• 核心工作：
  • 抽象统一 Provider 接口，接入 OpenAI / Anthropic / Gemini / DeepSeek / Moonshot 及任意 OpenAI-compatible 端点
  • 实现并发批量检测（可配置并发度）、速率限制与 SSRF 防护（拦截内网/私网地址）
  • API Key 在存储与展示时全程掩码，检测历史落库可追溯
• 验证状态： ✅ 已在真实环境启动验证——14 个 API 端点全部注册可用，健康检查、Provider 列表、历史查询均返回真实数据；非法 Provider 被正确拦截返回 Unsupported provider。

crew-skill — 从团队 git 历史蒸馏 Agent Skills#

TypeScript Node.js | 独立开发 | GitHub

• 项目概述： 扫描仓库 git 历史，把团队约定（命名规范、评审关注点、测试习惯、部署手册、历史坑点）自动提炼成 Agent 可读的 SKILL.md，让新加入的 Agent 像资深员工一样上手。
• 核心工作：
  • 实现 commit 分类与规则提炼，每条规则必须携带真实来源（具体 commit/文件）；找不到证据的规则直接丢弃，且丢弃数量总是如实报告
  • 设计时间切分评估：只用 cutoff 之前的 commit 做蒸馏、用之后的 commit 出题，避免「拿训练数据当考题」的泄漏
  • 实现上岗考试与成绩单输出（Markdown + HTML）
• 效果： 300 commits → 5 skills · 19 rules · 1.86s；新 Agent 上岗考试 0/100 → 67/100（另在文档型仓库 0/100 → 57/100）
• 隐私设计： 100% 本地运行，无遥测无分析；唯一具备联网能力的 LLM 精修钩子默认关闭，当前为文档化空实现

Doubao WPlus — 多宿主 AI 浏览器工作台（二次开发）#

TypeScript 浏览器扩展 MCP | 基于开源项目二次开发 | GitHub

• 项目来源（如实说明）： 本项目不是从零开发，而是基于开源项目 DeepSeek++（原作者 zhu1090093659）做的二次开发。仓库早期 77 个提交属于上游项目，我在其基础上完成了 16 个提交的改造。
• 我的改造：
  • 将上游硬编码单宿主的逻辑抽象为 HostAdapter 多宿主架构，使插件同时支持豆包与 DeepSeek 两个宿主
  • 新增 no-host-hardcoding 守卫测试，用测试把架构约束固化下来，防止后续开发把宿主逻辑写回去
  • 侧边栏会话改为走豆包 Web session 路由；剥离旧品牌兼容层并接入 e2e runner
  • 修复 CI 质量闸门：恢复被删脚本、对齐基线、修正可执行位与 prompt-freeze 锚点
• 功能覆盖： MCP 工具系统、四类长期记忆（用户画像/行为反馈/话题上下文/参考资料）、Skill 系统、浏览器控制、定时自动化、对话导出、OfficeCLI 文档工具

校秘书部 — 小干#

• 团队贡献： 作为校秘书部的一员，积极参与部门日常运营与管理，协助组织多次重要会议及活动。通过优化文件管理和信息传达流程，显著提升了团队工作效率。
• 个人成就： 因表现出色，在年度评估中获得”优秀学员”称号，并被授予荣誉证书，成为同期成员中的佼佼者。
• 技能提升： 锻炼了良好的文档处理能力和沟通协调技巧，学会了如何在快节奏的工作环境中保持高效与专注。

院青年志愿者服务站 — 小干#

• 志愿服务： 组织并参与了超过10次的社区志愿服务活动，包括环保宣传、敬老院慰问等，累计服务时长达到50小时以上。
• 团队建设： 协助完成了新志愿者的招募与培训工作，共吸引80余名同学加入团队，成功举办了2场内部交流分享会，增强了团队凝聚力。
• 项目管理： 负责管理一项旨在提高校园环境意识的小型项目，从初期策划到最终实施全程跟进，引入创新性互动环节，直接参与者超过300人。

第十八届挑战杯肇庆专项赛 — 负责人#

• 项目概述： 组织并参与第十八届挑战杯肇庆专项赛，旨在通过创新项目解决实际问题，提升团队的科研与实践能力。
• 核心职责： 作为负责人，统筹整个项目的策划与执行，包括团队组建、资料搜集、方案设计及最终的比赛准备；协调各方资源，确保项目顺利推进。